logo
Blog

Chi tiết blog

Created with Pixso. Trang chủ Created with Pixso. Blog Created with Pixso.

Một miếng bánh có thể chứa bao nhiêu chip?

Một miếng bánh có thể chứa bao nhiêu chip?

2025-12-12

Sản xuất bán dẫn hiện đại bắt đầu với một câu hỏi đơn giản lừa dối: Có bao nhiêu chip có thể được chế tạo trên một wafer?

Trong khi cách tiếp cận đơn giản nhất là chia diện tích wafer bằng diện tích chip, việc tính toán trở nên phức tạp hơn khi các yếu tố như hình học wafer, loại trừ cạnh, mật độ khiếm khuyết,và năng suất được xem xét. Đối với các loại wafer có giá trị cao như silicon 300 mm hoặcBánh SiC, ước tính số chip chính xác là rất quan trọng đối với chi phí, lập kế hoạch sản xuất và tối ưu hóa thiết kế.

Bài viết này giải thích các nguyên tắc đằng sau tính toán số lượng chip wafer, chứng minh các công thức thực tế và giới thiệu các mô hình năng suất học thuật được sử dụng trong ngành công nghiệp bán dẫn.


tin tức mới nhất của công ty về Một miếng bánh có thể chứa bao nhiêu chip?  0

1Tại sao số lượng chip lại quan trọng

Biết số lượng chip mỗi wafer giúp xác định:

  • Chi phí sản xuất cho mỗi die

  • Lượng sản xuất

  • Doanh thu dự kiến cho mỗi wafer

  • Yêu cầu về bao bì và thử nghiệm

  • Thiết kế đánh đổi kích thước chip và bố cục

Đối với các wafer tiên tiến, ước tính số lượng chip chính xác ảnh hưởng trực tiếp đến lợi nhuận và các quyết định kỹ thuật.

2Địa lý đằng sau số chip

Wafers là hình tròn, nhưng chip thường là vuông hoặc hình chữ nhật. Bởi vì vuông không thể gạch một vòng tròn hoàn hảo, các chip một phần gần cạnh được loại bỏ.diện tích wafer có thể sử dụng luôn luôn nhỏ hơn một chút so với tổng diện tích wafer.

Công thức gần đúng thường được sử dụng là:

N ≈ (π × D2) / (4 × A) - (π × D) / sqrt ((2 × A)

Ở đâu:

  • N = số lượng ước tính của toàn bộ đệm

  • D = đường kính wafer

  • A = diện tích chip

Thuật ngữ đầu tiên ước tính số lượng chết lý tưởng bỏ qua các cạnh, và thuật ngữ thứ hai điều chỉnh cho các tổn thất cạnh.

3. Bỏ cạnh

Các nhà sản xuất để lại một chiếc nhẫn gần cạnh wafer không sử dụng, được gọi là loại trừ cạnh, do biến dạng lithography, sự không ổn định mô hình hoặc khiếm khuyết cạnh tinh thể.

Các giá trị loại trừ cạnh điển hình:

  • Các miếng bột Si 300 mm: 3 ̊5 mm

  • SiC wafers: 5 ̊10 mm

Chiều kính wafer hiệu quả trở thành:

D_eff = D - 2 × E

Nơi E là bên cạnh loại trừ.

4. Ví dụ tính toán: Wafer 300 mm với chip 15 mm

Với:

  • Chiều kính wafer: 300 mm

  • Khác cạnh: 3 mm

  • Kích thước chip: 15 mm × 15 mm

  • Vùng chip: A = 225 mm2

Bước 1: Chiều kính hiệu quả

D_eff = 300 - 2 × 3 = 294 mm

Bước 2: Cắm vào công thức

N ≈ (π × 2942) / (4 × 225) - (π × 294) / sqrt ((2 × 225)

Bước 3: Tính toán các giá trị

  • Từ 1: (π × 2942) / 900 ≈ 301

  • Thuật 2: (π × 294) / sqrt ((450) ≈ 27.5

N ≈ 301 - 27.5 ≈ 274 chip mỗi wafer

5. Kế toán cho năng suất

Ngay cả khi một wafer chứa 274 chip, không phải tất cả sẽ hoạt động đúng cách.

Các mô hình năng suất cho phép các kỹ sư ước tính chip có thể sử dụng cho mỗi wafer.

6Mô hình lợi nhuận cổ điển

6.1 Mô hình Poisson (Điều lý tưởng)

Y = e^(-A × D0)

Ở đâu:

  • Y = năng suất

  • A = diện tích chip bằng cm2

  • D0 = mật độ khiếm khuyết (những khiếm khuyết trên cm2)

Mô hình này giả định các khiếm khuyết độc lập ngẫu nhiên và cung cấp giới hạn thấp hơn về năng suất.

6.2 Mô hình Murphy (Thực tế hơn)

Y = ((1 - e^(-A × D0)) / (A × D0)) 2

Các tài khoản cho các cluster lỗi ít hung hăng hơn.

6.3 Mô hình nhị phân âm (Tiêu chuẩn công nghiệp)

Y = (1 + (A × D0)/α) ^ ((-α)

Trong đó α định lượng sự tập hợp khiếm khuyết.

7Làm theo gương của chúng ta

Giả sử:

  • A = 0,225 cm2

  • D0 = 0,003 khiếm khuyết/cm2

Mô hình Poisson:

Y ≈ e ^ ((-0.225 × 0.003) ≈ 0.9993

Để có hiệu suất thực tế là 98%, chip có thể sử dụng:

N_good ≈ 274 × 0,98 ≈ 268 chip

8Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng chip thực tế

  • Chuyển đổi đường cung, đường cong hoặc độ dày wafer

  • Các quy tắc cạnh lithography

  • Các điểm nóng lỗi

  • Hạn chế kích thước lưới

  • Các loại vải đa dự án

  • Tỷ lệ chiều cao

Fabs thường tạo ra bản đồ chip cho thấy cái chết vượt qua hoặc thất bại sau khi thử nghiệm.

9Các chip nhỏ có năng suất cao hơn.

Lượng sản xuất giảm theo cấp số nhân với diện tích chip.

  • Chip nhỏ hơn → xác suất lỗi thấp hơn → năng suất cao hơn

  • Thiết bị năng lượng lớn hơn → năng suất thấp hơn → chi phí cao hơn

Trong các vật liệu băng tần rộng như SiC, mật độ khiếm khuyết thường là động lực chi phí chính.

10Kết luận

Ước tính có bao nhiêu chip phù hợp trên một wafer kết hợp hình học, khoa học vật liệu và lý thuyết xác suất.

Các yếu tố chính:

  • Chiều kính wafer và loại trừ cạnh

  • Khu vực chip và bố trí

  • Mật độ lỗi và nhóm

Hiểu được các nguyên tắc này cho phép các kỹ sư và người mua dự đoán hiệu suất wafer, ước tính chi phí và tối ưu hóa thiết kế.số lượng chip chính xác và dự đoán năng suất trở nên quan trọng hơn.

ngọn cờ
Chi tiết blog
Created with Pixso. Trang chủ Created with Pixso. Blog Created with Pixso.

Một miếng bánh có thể chứa bao nhiêu chip?

Một miếng bánh có thể chứa bao nhiêu chip?

2025-12-12

Sản xuất bán dẫn hiện đại bắt đầu với một câu hỏi đơn giản lừa dối: Có bao nhiêu chip có thể được chế tạo trên một wafer?

Trong khi cách tiếp cận đơn giản nhất là chia diện tích wafer bằng diện tích chip, việc tính toán trở nên phức tạp hơn khi các yếu tố như hình học wafer, loại trừ cạnh, mật độ khiếm khuyết,và năng suất được xem xét. Đối với các loại wafer có giá trị cao như silicon 300 mm hoặcBánh SiC, ước tính số chip chính xác là rất quan trọng đối với chi phí, lập kế hoạch sản xuất và tối ưu hóa thiết kế.

Bài viết này giải thích các nguyên tắc đằng sau tính toán số lượng chip wafer, chứng minh các công thức thực tế và giới thiệu các mô hình năng suất học thuật được sử dụng trong ngành công nghiệp bán dẫn.


tin tức mới nhất của công ty về Một miếng bánh có thể chứa bao nhiêu chip?  0

1Tại sao số lượng chip lại quan trọng

Biết số lượng chip mỗi wafer giúp xác định:

  • Chi phí sản xuất cho mỗi die

  • Lượng sản xuất

  • Doanh thu dự kiến cho mỗi wafer

  • Yêu cầu về bao bì và thử nghiệm

  • Thiết kế đánh đổi kích thước chip và bố cục

Đối với các wafer tiên tiến, ước tính số lượng chip chính xác ảnh hưởng trực tiếp đến lợi nhuận và các quyết định kỹ thuật.

2Địa lý đằng sau số chip

Wafers là hình tròn, nhưng chip thường là vuông hoặc hình chữ nhật. Bởi vì vuông không thể gạch một vòng tròn hoàn hảo, các chip một phần gần cạnh được loại bỏ.diện tích wafer có thể sử dụng luôn luôn nhỏ hơn một chút so với tổng diện tích wafer.

Công thức gần đúng thường được sử dụng là:

N ≈ (π × D2) / (4 × A) - (π × D) / sqrt ((2 × A)

Ở đâu:

  • N = số lượng ước tính của toàn bộ đệm

  • D = đường kính wafer

  • A = diện tích chip

Thuật ngữ đầu tiên ước tính số lượng chết lý tưởng bỏ qua các cạnh, và thuật ngữ thứ hai điều chỉnh cho các tổn thất cạnh.

3. Bỏ cạnh

Các nhà sản xuất để lại một chiếc nhẫn gần cạnh wafer không sử dụng, được gọi là loại trừ cạnh, do biến dạng lithography, sự không ổn định mô hình hoặc khiếm khuyết cạnh tinh thể.

Các giá trị loại trừ cạnh điển hình:

  • Các miếng bột Si 300 mm: 3 ̊5 mm

  • SiC wafers: 5 ̊10 mm

Chiều kính wafer hiệu quả trở thành:

D_eff = D - 2 × E

Nơi E là bên cạnh loại trừ.

4. Ví dụ tính toán: Wafer 300 mm với chip 15 mm

Với:

  • Chiều kính wafer: 300 mm

  • Khác cạnh: 3 mm

  • Kích thước chip: 15 mm × 15 mm

  • Vùng chip: A = 225 mm2

Bước 1: Chiều kính hiệu quả

D_eff = 300 - 2 × 3 = 294 mm

Bước 2: Cắm vào công thức

N ≈ (π × 2942) / (4 × 225) - (π × 294) / sqrt ((2 × 225)

Bước 3: Tính toán các giá trị

  • Từ 1: (π × 2942) / 900 ≈ 301

  • Thuật 2: (π × 294) / sqrt ((450) ≈ 27.5

N ≈ 301 - 27.5 ≈ 274 chip mỗi wafer

5. Kế toán cho năng suất

Ngay cả khi một wafer chứa 274 chip, không phải tất cả sẽ hoạt động đúng cách.

Các mô hình năng suất cho phép các kỹ sư ước tính chip có thể sử dụng cho mỗi wafer.

6Mô hình lợi nhuận cổ điển

6.1 Mô hình Poisson (Điều lý tưởng)

Y = e^(-A × D0)

Ở đâu:

  • Y = năng suất

  • A = diện tích chip bằng cm2

  • D0 = mật độ khiếm khuyết (những khiếm khuyết trên cm2)

Mô hình này giả định các khiếm khuyết độc lập ngẫu nhiên và cung cấp giới hạn thấp hơn về năng suất.

6.2 Mô hình Murphy (Thực tế hơn)

Y = ((1 - e^(-A × D0)) / (A × D0)) 2

Các tài khoản cho các cluster lỗi ít hung hăng hơn.

6.3 Mô hình nhị phân âm (Tiêu chuẩn công nghiệp)

Y = (1 + (A × D0)/α) ^ ((-α)

Trong đó α định lượng sự tập hợp khiếm khuyết.

7Làm theo gương của chúng ta

Giả sử:

  • A = 0,225 cm2

  • D0 = 0,003 khiếm khuyết/cm2

Mô hình Poisson:

Y ≈ e ^ ((-0.225 × 0.003) ≈ 0.9993

Để có hiệu suất thực tế là 98%, chip có thể sử dụng:

N_good ≈ 274 × 0,98 ≈ 268 chip

8Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng chip thực tế

  • Chuyển đổi đường cung, đường cong hoặc độ dày wafer

  • Các quy tắc cạnh lithography

  • Các điểm nóng lỗi

  • Hạn chế kích thước lưới

  • Các loại vải đa dự án

  • Tỷ lệ chiều cao

Fabs thường tạo ra bản đồ chip cho thấy cái chết vượt qua hoặc thất bại sau khi thử nghiệm.

9Các chip nhỏ có năng suất cao hơn.

Lượng sản xuất giảm theo cấp số nhân với diện tích chip.

  • Chip nhỏ hơn → xác suất lỗi thấp hơn → năng suất cao hơn

  • Thiết bị năng lượng lớn hơn → năng suất thấp hơn → chi phí cao hơn

Trong các vật liệu băng tần rộng như SiC, mật độ khiếm khuyết thường là động lực chi phí chính.

10Kết luận

Ước tính có bao nhiêu chip phù hợp trên một wafer kết hợp hình học, khoa học vật liệu và lý thuyết xác suất.

Các yếu tố chính:

  • Chiều kính wafer và loại trừ cạnh

  • Khu vực chip và bố trí

  • Mật độ lỗi và nhóm

Hiểu được các nguyên tắc này cho phép các kỹ sư và người mua dự đoán hiệu suất wafer, ước tính chi phí và tối ưu hóa thiết kế.số lượng chip chính xác và dự đoán năng suất trở nên quan trọng hơn.